Semalt Expert: andmete kraapimine - 4 hämmastavat Pythoni rakendust

Andmete kraapimine, tuntud ka kui andmete ekstraheerimine ja veebi kraapimine, on meetod veebisaitidelt andmete eraldamiseks. Igal saidil on teave HTML-i või mõne staatilise teksti kujul. Kui soovite neid tekste korralikult kraapida, peate kasutama andmete kraapimise tööriista. Näiteks scrapy on Pythoni põhine andmete ekstraheerimise tarkvara, mis kraabib erinevatelt saitidelt teavet ja teisendab struktureerimata andmed struktureeritud vormi. Teisest küljest on BeautifulSoup Pythoni teek, mis on mõeldud erinevateks veebi kraapimis- ja andmekaeveprojektideks. Nii Scrapy kui ka BeautifulSoup teisendavad korrastamata andmed automaatselt organiseeritud kujul ja annavad teile kohe loetava ja skaleeritava teabe.

Ülevaade Pythonist:

Python on üldotstarbeline programmeerimiskeel. Pythoni idee sai alguse 1989. aastal, kui Guido van Rossum seisis silmitsi ABC keele puudustega. Ta asus välja töötama uut programmeerimiskeelt, mis võimaldaks dünaamilistelt ja keerukatelt saitidelt andmeid kraapida. Tänapäeval on Pythonil erinevad rakendused, näiteks Jython, IronPython ja PyPy versioon.

Programmeerijad ja veebiarendajad eelistavad Pythoni selle mitmekülgsete võimaluste ja hõlpsasti õpitavate programmeerimiskoodide tõttu. Allpool on arutatud mõnda Pythoni kõige hämmastavamat rakendust.

1. Kolmandate osapoolte moodulite olemasolu:

BeautifulSoup ja Python Package Index (PyPI) sisaldavad mitmesuguseid kolmandate osapoolte mooduleid, mida kasutatakse paljudelt saitidelt andmete kraapimiseks. Üks Pythoni peamisi eeliseid on see, et saate hõlpsalt ja mugavalt välja töötada suure hulga tööriistu.

2. Lai raamatukogude valik:

Erinevatest Pythoni raamatukogudest saate kasu ja saate kraapida nii palju veebilehti kui soovite. Näiteks võimaldab scrapamine andmete reaalajas kraapimist hõlpsalt teha. Esiteks navigeerib see tööriist erinevatel saitidel ja kogub teie jaoks kasulikku teavet. Järgmisel etapil kraabib see Pythoni põhine tööriist andmeid vastavalt teie vajadustele. Pythoni ja selle raamatukogude abil saab täita mitmesuguseid kõrgetasemelisi andmete ekstraheerimise ülesandeid.

3. Avatud lähtekoodiga keel:

Python töötati välja OSI kinnitatud avatud lähtekoodiga litsentsi alusel. See keel sobib programmeerijatele, kodeerijatele, arendajatele ja ettevõtetele. Pythoni arendamist juhib kogukond, kes teeb oma koodide nimel koostööd meililistide ja konverentside korraldamise kaudu.

4. Python kui produktiivne keel:

Pythonil on lai valik raami, teeke ja tarkvara, mille vahel valida. See aitab suurendada programmeerija tootlikkust, suheldes samal ajal JavaScripti, Perli, VB, C, C ++ ja C # -ga. Pythoni abil saate andmeid kraapida HTML-failidest, PDF-dokumentidest, piltidest, heli- ja videofailidest.

Järeldus:

Võrreldes JDBC ja ODBC-ga on Pythoni andmebaas pisut vähearenenud ja primitiivne. Seetõttu sobib see keel ainult algajatele ja veebimeistritele. Kui soovite Pythonit kasutada keerukate saitide haldamiseks, ei pruugi see olla teie jaoks õige keel. Selle asemel võite valida PHP või C ++ ning keeruliste saitide andmeid hõlpsalt kraapida. On tõsi, et Pythonil on objektorienteeritud disain, kuid PHP ja C ++ on sellest keelest palju paremad, kuna te ei pea õppima liiga palju koode.